Искусственный интеллект в рекрутинге: как повысить скорость и качество найма

В этой статье мы расскажем, какие задачи стоят перед сферой рекрутинга, какие инструменты на базе ИИ могут с ними справиться, какие преимущества получают компании от использования искусственного интеллекта в HR, и рассмотрим комплексное решение для подбора и пре-бординга персонала

С какими проблемами сталкивается российский рекрутинг

Согласно исследованию Работа.ру за 2024 год, ключевые проблемы, с которыми сталкивается российская сфера найма:

• Нехватка подходящих кандидатов на рынке, кадровый голод - 76% опрошенных компаний;
• Низкая квалификация кандидатов, особенно в крупном бизнесе - 61% опрошенных;
• Слишком долгое закрытие вакансий - 45% опрошенных;
• Отсутствие необходимого опыта у кандидатов - 38% участников опроса;
• Высокая стоимость закрытия вакансий - 27% респондентов.

В целом компании хотят нанимать кандидатов 1. дешевле 2. быстрее 3. качественнее. На данный момент рекрутеры тратят очень много времени на то, чтобы анализировать массу неструктурированных резюме на работных сайтах и выполнять другие рутинные задачи. Может ли искусственный интеллект стать волшебной палочкой, которая избавит от актуальных проблем?

Точечный или массовый подбор? Да!

Кроме перечисленных проблем стоит выделить важную тенденцию в сфере подбора кадров: фокус на гибридный подбор, или сочетание точечного и массового найма.

Массовый подбор направлен на привлечение большого количества кандидатов с базовыми навыками, а точечный - на поиск узкоспециализированных и опытных специалистов - топ-менеджеров, ИТ-специалистов, инженеров и т.д. Первый подразумевает более высокую скорость и низкую стоимость контакта по сравнению со вторым, где найм может быть более длительным и затратным. Инструменты и каналы поиска также отличаются: массовый подбор часто осуществляется через автоматизированные системы, рекламу на job-платформах, ярмарки вакансий или агентства по найму, с очень простым и шаблонным отбором через первичный скрининг резюме и тесты. В то время как точечный требует более глубокого вовлечения рекрутеров и часто включает активный поиск кандидатов и многоступенчатые «живые» собеседования.

Сегодняшняя специфика крупного бизнеса заключается в том, что обойтись инструментарием для одного типа подбора уже не получается. Раньше компании, например, ритейла или производственной сферы могли фокусироваться на массовом подборе, сейчас их команды активно пополняются высококвалифицированными специалистами – разработчиками, аналитиками, тестировщиками, операторами цифровых систем управления цехом и т.д.

Таким образом, рынок будет обращать все более пристальное внимание на комплексные цифровые решения, подходящие для двух типов найма.

Чем полезен ИИ в рекрутинге?

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения процессов рекрутинга - как массового, так и точечного, повышая их эффективность и снижая риски ошибок. ИИ может:

• Сократить время на отбор кандидатов и минимизировать человеческие ошибки за счет анализа резюме, скрининга и оценки кандидатов по ключевым критериям;

• Снизить нагрузку на HR-специалистов, ведя первичные собеседования, отвечая на вопросы кандидатов и обеспечивая их сопровождение на каждом этапе;

• Создавать более объективную картину о профессиональных и личных качествах и прогнозировать успешность кандидатов за счет оценки поведения в онлайн-обучении, прохождения тестов и т.д.;

• Повышать лояльность и вовлеченность кандидатов за счет высокой скорости коммуникации, четкого следования корпоративным стандартам, оперативной обратной связи.

Какие ИИ-инструменты может использовать рекрутер

Чат-боты на базе ИИ. Такие боты могут брать на себя рутинную коммуникацию: обзванивать и актуализировать «холодную» базу кандидатов, вести с кандидатами переписку, собирать информацию, отвечать на вопросы о вакансиях, компании, процессе трудоустройства, что особенно актуально в задачах массового найма.

Суммаризация (summary) для сравнительного анализа и оценки релеватности резюме. Инструменты на базе больших языковых моделей могут собирать информацию из резюме, собранных из разных источников и сайтов, и предлагать сравнительную аналитику по кандидатам (или summary) в виде «кандидат А подходит под требования вакансии на 85%, а кандидат B – на 60%». Таким образом, рекрутер тратит в несколько раз меньше времени на предварительный скрининг резюме, получая вместо кипы разрозненных PDF ранжированный список кандидатов от наиболее к наименее подходящему, в зависимости от заложенных в модель настроек. Этот инструмент актуален для точечного найма.

Анализ видео и аудио. Решения, которые используют обработку голосовых сообщений, аудио и видеозвонков для оценки ответов кандидатов на вопросы интервью, создания шаблонов ответов на вопросы соискателя, формирования рекомендаций для рекрутера и самого кандидата – например, для подготовки к следующему интервью или более успешного прохождения текущего этапа.

Генерация документов. Наем связан с большим объемом бумажной работы. ИИ может формировать шаблоны вакансий, офферов, официальных писем, поручений и других документов.

Генерация и проверка тестов и заданий. Этот инструмент особенно актуален для массового подбора, где нужно очень быстро оценить большое число кандидатов и иногда пропускается этап личного интервью.

Нейросотрудник HR-отдела. На рынке появляются комплексные решения, которые закрывают функциональность полноценного сотрудника HR-службы: анализируют резюме кандидатов, оценивают соответствие претендентов на должность, составляют отчеты и рекомендации по итогам собеседований. Можно провести аналогию с помощником Copilot, но для задач рекрутинга, который будет отвечать на вопросы, предоставлять информацию, искать документы.

Как ИИ улучшает HR-процессы. Эффективность ИИ для бизнеса.

Ускорение процессов найма. ИИ-инструменты позволяют сократить сроки найма и увеличить оперативность коммуникации с кандидатами, получая важное конкурентное преимущество перед работодателями-конкурентами.

Повышение точности и качества подбора. Алгоритмы ИИ обеспечивают высокую точность оценки кандидатов, что снижает вероятность неудачных наймов. ИИ-анализ резюме и профилей кандидатов позволяет находить наиболее подходящих специалистов.

Снижение стоимости закрытия вакансий. Чем дольше закрывается вакансия, тем дороже она обходится компании. Ценность ИИ-инструментов в HR – сокращение затрат на рекрутинг за счет выполнения рутинных задач, оптимизации процессов и снижения количества ошибок в найме.

Повышение эффективности HR-отдела. ИИ позволяет HR-специалистам управлять большими объемами данных и сложными процессами без увеличения численности команды.

Комфорт и развитие HR-команды. ИИ повышает удобство работы HR-специалистов, снимает с них рутинные, монотонные задачи, которые забирают много ресурсов, но приносят незначительный результат. Это позволяет команде развиваться и фокусироваться на более сложных стратегических вызовах, с которыми не может справиться ИИ.

Выводы

• В современных условиях конкуренции и быстрых изменений на рынке труда автоматизация HR-процессов с помощью ИИ становится не просто желательной, а необходимой.
• Компании сталкиваются с рядом проблем в найме: от нехватки подходящих кандидатов до слишком долгого и дорогого закрытия вакансий.
• ИИ-инструменты помогают решить эти проблемы: снимают с рекрутера базовые рутинные задачи, освобождают ресурсы команды, уменьшают стоимость подбора, ускоряют коммуникацию с кандидатами, помогают анализировать большие объемы резюме и другой информации.
• В связи с усложнением задач и фокусом на гибридный найм (массовый и точечный одновременно) рынку необходимы комплексные ИИ-решения, покрывающие множество задач.
• Уже сейчас клиентам доступны такие решения, как умные чат-боты, парсеры резюме, анализаторы звонков и интервью, генераторы документов и заданий, а также многофункциональные ИИ-ассистенты.

ИИ-решение для эффективного найма от «ТерраЛинк Разработка»

Наша команда разработала HR-решение на базе ИИ-технологий — это мультифункциональный инструмент для подбора и пре-бординга (адаптации) персонала, который подходит для задач точечного и массового подбора.

• Модуль мэтчинга быстро сопоставляет навыки кандидатов с требованиями вакансии, обладает умным фильтром и ранжированием кандидатов. Все это позволяет HR-командам фокусироваться на лучших кандидатах и быстрее принимать решения. Как результат, существенно сокращается время и затраты на подбор кандидатов, а также повышается точность подбора.

• Модуль HR-аналитики предлагает детализированные отчеты и инсайты о процессе найма, эффективности сотрудников и других важных HR-показателях. С его помощью вы можете принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и повышать продуктивность команды.

• Модуль геймификации и вовлеченности предназначен для повышения мотивации и вовлеченности сотрудников через игровые элементы. Он включает различные задания, награды, рейтинги и достижения, которые делают процесс работы более интересным и стимулирующим. Это способствует улучшению производительности, повышению уровня удовлетворенности сотрудников и созданию позитивной рабочей атмосферы.

• Модуль оценки компетенций и обучения помогает определить текущий уровень навыков сотрудников и предложить индивидуальные программы обучения для повышения квалификации. Это позволяет компаниям эффективно развивать свои кадры и улучшать их профессиональные навыки.

Почему корпоративный HR-помощник на базе ИИ – то, что нужно вашему бизнесу?

HR-решение «ТерраЛинк Разработка» на базе ИИ является мощным инструментом, который не только улучшает процессы подбора персонала, но и способствует достижению стратегических целей компании. Автоматизация HR-процессов позволяет сэкономить время и ресурсы, повысить точность, скорость и качество подбора, а также улучшить опыт кандидатов и эффективность HR-отдела.