Технологии будущего для улучшения производительности и снижения издержек крупного бизнеса
63%
Лидеров российского бизнеса ожидают, что развитие искусственного интеллекта повлияет на их компании уже на горизонте 1 года
Ссылка на исследование$29,7 млрд
Достигнет рынок искусственного интеллекта в спорте к 2032 году
(при стартовых $2,2 млрд в 2022 году)
30-50 млрд в год
Составила в 2022 году совокупная выручка компаний от продажи ИИ-решений для В2В
Ссылка на исследование650 млрд рублей
Будет выделено государством на запуск национального проекта “Экономика данных” к 2030 году
Ссылка на исследование700 млрд рублей
Объём рынка искусственного интеллекта в России в 2022 году. Рост составил примерно 18%
Ссылка на исследованиедо 0,3-0,6 трлн
Может составить совокупная выручка компаний от продажи ИИ-решений к 2028 году
Ссылка на исследованиеРешения позволяют компаниям увеличить эффективность добычи, снизить риски аварий, а также повысить безопасность и экологичность производства
Искусственный интеллект поможет в
ИИ поможет в
Оптимизации добычи
на объектах благодаря анализу данных с датчиков, позволяя предпринимать меры заранее
Предсказании аварий
на объектах благодаря анализу данных с датчиков, позволяя предпринимать меры заранее
Управлении ресурсами
в складских операциях, планировании и оптимизации расходов на закупку и хранение
Экологии производства
создавая цифровую модель для идентификации источников выбросов и прогнозирования вредных веществ в воздухе
Ключевым решением в данной индустрии является производственное планирование. Решения также играют активную роль в оптимизации и контроле производства
Искусственный интеллект поможет в
ИИ поможет в
Предиктивном обслуживании оборудования
автоматизируя задачи мониторинга работы оборудования и диагностики его состояния
Контроле производства
при помощи компьютерного зрения для обнаружения брака и производственных дефектов
Производственном планировании
значительно повышая качество управления производством
Прогнозирования и оптимизации процессов
с помощью анализа больших объёмов данных и машинного обучения
Решения помогают спрогнозировать урожайность, снизить заболеваемость растений и повысить экологичность сельского хозяйства
Искусственный интеллект поможет в
ИИ поможет в
Обнаружении болезней и вредителей
позволяя выявить и распознать проблему, прежде чем она распространится по полю
Прогнозировании урожайности
анализируя климатические условия, характеристики почвы и особенности культур
Неинвазивном взвешивании
предоставляя точные данные о весе особей через анализ видеопотока с камер
Оценке воздействия на окружающую среду
с помощью предиктивного анализа больших данных
Решения помогают спрогнозировать спрос и предложение, управлять складом, логистикой, маркетингом и анализом обратной связи клиентов
Искусственный интеллект поможет в
ИИ поможет в
Прогнозировании спроса
и анализе покупательского поведения за счет анализа рыночных данных и выявления текущих и будущих трендов в продажах
Оптимизации запасов и логистики
на объектах благодаря анализу данных с датчиков, позволяя предпринимать меры заранее
Оптимизации мерчандайзинга
в складских операциях, планировании и оптимизации расходов на закупку и хранение
Автоматическом обслуживании клиентов
и анализе отзывов, создавая цифровую модель для идентификации источников выбросов и прогнозирования вредных веществ в воздухе
Вы не нашли подходящего решения для своего бизнеса?
Наш портфель решений стремительно растет.
Напишите нам и мы разработаем решение исключительно под ваши нужды
Открытая библиотека для машинного обучения, обеспечивает гибкость в разработке и масштабировании ИИ-моделей
Гибкая платформа для глубокого обучения, поддерживает исследования и разработку с акцентом на скорость и удобство
Большие языковые модели, обеспечивающие глубокое понимание текста, генерацию изображений и текста
Универсальный язык программирования, предпочтительный выбор для разработки ИИ из-за своей читаемости, библиотеки сообщества
Предлагаем обсудить ваш проект